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AI芯片战火蔓延至边缘:谷歌千元开发板英伟达卖664

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-08 11:06:15

  战争的AI芯片巨头而从云到边缘蔓延,这是一个苦乐参半的消息。

   原标题| AI芯片战火蔓延到结束的边缘:谷歌使出千元发展局,Nvidia公司表示,只卖664

   文| 包永刚

  AI热潮仍在继续,AI升级的战争也是如此,。NVIDIA公司作为这波浪潮AI的最受关注的,在相当大程度上的一个战争AI的影响。上周,美国举行GTC2019,NVIDIA的黄仁勋介绍了大篇幅来增强AI软件和计算能力的区域,但JetsonNano人工智能电脑仅售$ 99(约664元)已成为最受关注的焦点。在TensorFlow开发者峰会本月早些时候,谷歌也发布了149的价格。$ 99(约1009元)EdgeTPU开发板。

  这意味着AI芯片巨头的战斗而从云到边缘传播,但是这就是为什么它是新闻喜忧参半?

  云AI芯片战争向下蔓延

  虽然最受关注的AI芯片公司,但在2018年Nvidia的真的很好,首先是因为矿井导致高库存GPU,后来因为对中国市场和服务器市场需求的需求比拖累预计股价低下降。纵观2018年,Nvidia的市值缩水了近一半。因此,AMD已经率先发布7nmGPU的背景下,外界可以期待更多NVIDIA发布GTC2019最新7nmGPU。

  然而,黄没有公布最新的7nmGPU,但花了很多时间来解释RTX和CUDA-XAI。

  CUDA-XAI所有Nvidia的集成库。据黄仁勋说,CUDA-XAI解锁灵活性TensorCoreGPU,有可能机器学习和数据,加快科学工作负载高达50倍。此外,CUDA的XAI每个步骤可以进一步加快AI典型工作流,包括学习和训练具有深度的语音和图像识别系统。

  NVIDIA还宣布,它拥有七大世界级的公司将加快推出基于服务器的库NVIDIAT4GPU和NVIDIACUDA-XAI,这些服务器已经专为CUDA-XAI优化。亚马逊AWS MattGarman副总裁还宣布采用NVIDIA T4TencorCoreGPU最新EC2G4服务器,服务器将在未来几周内提供。

  虽然Nvidia公司并没有推出更强大的GPU,但GPU是提高通过CUDA-XAI云其性能和吸引力。即便如此,Nvidia公司的主要客户或谷歌推出了自主研发的云AI芯片TPU。

  2015年以来,谷歌使用内部核心TPU年,2016年开始,谷歌首次公开承认TPU,2017年的存在,我们发布了第二代TPU,TPU3.0发表于2018。这意味着谷歌在从以前的合作与Nvidia的芯片市场上的云AI关系变成合作与竞争的关系。

  雷锋了解到,黄仁勋,指的是谷歌TPU曾表示威胁TPU的强烈不满。结论微观Nvidia公司与谷歌在云中短期AI芯片市场竞争。但他们可以清除它们的芯片竞争已经蔓延到结束的边缘。

  战争的AI芯片边缘端

  计算市场,杰特森系列作为老牌边缘芯片巨头Nvidia公司长期以来被列入完全独立的机器的到来JetsonAGXXavier和用于边缘人工智能JetsonTX2已经启动,但价格的美元数百甚至数千封了很多用户。GTC2019推出同系列的JetsonNano兴趣是高,关键原因是价格。

  纵观不同的行业,在另外的行业因素的爆发,以成熟的技术,更低的价格接受市场的发展水平的过程中也非常关键。GTC2019 JetsonNano推出的计算机上,然后让价格惊喜,外观小巧但性能不低。据悉,JetsonNano性能高达472GFLOPS(每秒十亿次浮点运算),只有5瓦功耗。同时,JetsonNano支持高分辨率传感器,所述多个传感器可以并行地处理,也可以在每个传感器运行的多个神经网络的现代流的。

  针对不同的需求,NVIDIA也推出JetsonNano的两个版本,是$ 99开发套件,旨在为开发人员,创客和技术爱好者,另一种是在$ 129生产就绪型模块,是为创建边缘系统定价大众市场业务。

NvidiaJetsonNano

  而NVIDIA JetsonNano类似,谷歌本发表在配备EdgeTPU珊瑚为$ 150的早期开发板。珊瑚有LPDDR4的发展主板内存和1GB的eMMC,Linux或Android的安装孟德尔版本的8GB,离线操作可以在本地进行的,高达4万亿次的性能。

  除了珊瑚开发板,谷歌还宣布了$ 75 CoralUSB加速器的价格,还包含一个EdgeTPU,DebianLinux可以在任何64位ARM或x86平台上运行。

GoogleEdgeTPU开发板

  黄没想到谷歌的TPU是一种威胁,但在进步的边缘两大巨头最终低价的产品显得相当的了解。首先,谷歌推出了售价为$ 75和$ 150和加速板配备EdgeTPU。不久后NVIDIA推出,价格一$ 129 JetsonNano 99。

  不仅是价格的竞争,面对边缘计算市场将重叠。NVIDIA表示,JetsonNano可以创建百万智能系统,模块网络录像机,家用机器人和嵌入式应用,如智能关闭的完整分析。Nvidia公司希望通过复杂的,强大的,节能的硬件人工智能系统,测试和验证可以节省时间的设计,降低整体开发时间缩短上市时间。

  珊瑚开发板还强调私密性的嵌入式设备,低延迟,高效地部署离线。具体的应用,谷歌展示了一个有趣的基于珊瑚图像分类中的应用。谷歌表示它提供了一个简单的API,可以在EdgeTPU设备执行图像的分类,对象检测。这意味着,EdgeTPU乐观和图像相关的终端应用的边缘。

  因此,无论从位置,性能,应用,或者看价格,谷歌和NVIDIA在另一个竞争的前端边缘。

  AI仍然很受欢迎革命AI芯片启动?

  谷歌和NVIDIA的竞争可以促进AI的发展在一定程度上,特别是在端边缘。珊瑚路JetsonNano和开发板可减少在很大程度上AI产品开发的难度,加快产品上市时间,增加了对现有应用程序的选项都AI公司,当然会想成为AI的公司和个人更多的创新手段提供了更便携的选项,它的普及有在边缘的结尾AI积极意义。

  然而,对于许多AI芯片创业公司可能是个坏消息。雷锋,2018年的统计,全国始建于13 AI芯片初创公司已经11有自动驾驶仪和安全领域的布局,两者都面临着AI芯片的端缘。AI芯片初创之所以大多选择AI边缘计算市场,因为在云中,英特尔和Nvidia占据绝对的主导地位,初创企业在这方面取得成功是非常困难。

  虽然端边缘AI更大的市场机会和创业公司,但在NVIDIA自动驾驶领域的现状也有着不错的市场表现。今天,Nvidia和谷歌都推出了使用更简单,而且价格更容易接受开发板,AI芯片创业公司增加了两个竞争对手,并且是竞争对手很强的实力。

  AI芯片初创公司将更加令人不安的是,由于两大巨头有云AI芯片,以及AI的芯片边缘侧可以用更具竞争力的实现。与软件AI在芯片中的重要作用正在被越来越多的人看到,不幸被NVIDIA和谷歌拥有强大的软件。

  文章开头已经提到,Nvidia发布的CUDA-XAI AI将提升GPU的性能,但同时也JetsonNano可以运行所有NVIDIACUDA-X人工智能计算机人工智能模型。

  谷歌而言,在还提供了跨平台的移动和嵌入式设备解决方案TensorFlowLite同时发布珊瑚开发板,这个轻量级(精简版)框架有助于部署在移动设备和物联网机器学习模型。谷歌表示,经TensorFlowLite优化,CPU的性能到原来的1.9倍,在最高提升性能62倍EdgeTPU。

  雷锋认为,巨头们纷纷从云端到终端的AI芯片,并且该芯片具有强大的软件,以帮助提高硬件的性能,同时在品牌优势,渠道等。以及历史悠久的市场,这在同时边缘结束促进普遍的AI,会与许多AI芯片启动的竞争。

  但是,仍然有很多未来的不确定性的,NVIDIA,谷歌最终将影响程度AI芯片启动?



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