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博鳌“‘AI+时代’来了吗”分论坛,嘉宾们有何重要观点?

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-07-05 08:22:00

摘要:博鳌亚洲论坛2019年会是。

雷锋网3月27日消息,正在进行的博鳌亚洲论坛2019年年会,2019 3月26日在海南博鳌举行的中国29。博鳌亚洲论坛今年的主题是“共同的命运共同行动,共同发展”。如今,“” AI +时代“为主题,来了吗?在“分论坛上,百度副总裁,百度云总经理尹市明小i机器人创始人,董事长袁辉,威盛集团董事长兼CEO陈文琦,现代密码学,隐秘实验室首席科学家,2015年图的父亲。精神奖得主惠特菲尔德的Diffie,董事会西雷福·约翰逊阿斯利康主席,积分等嘉宾出席论坛,主题和意见。

百度尹师冥:清理数据,AI的不是前提

尹师铭声明中说,我们过去看看AI的方式是不一样的。因为,今天的计算能力产生了翻天覆地的变化。然而,大量的数据不干净。也许过去是垃圾进,垃圾出,但今天,我们如何应对什么是不干净的数据,是值得思考的问题。

根据一些数据嘈杂的AI,它仍然可以产生一些车型。今天的AI是很自然的,无论是在云中或边缘。由于超强的计算能力和数据,我们能够充分计算。因此,该数据是干净的数据是最重要的前提是不AI不是那么严格。

如果说AI,我们看到了一组产业链的诞生。AI从云到设备分布,其实是需要计算的基础设施的变化。此外,我们还需要确定数据。

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在艾城的未来发展,殷师盟乐观地表示,AI只是一个技术,为人类服务。我相信,突破性的技术猛进的发展,AI可以用来练习人类的价值观。我们使用最新的技术来解决我们的问题,如,AI隐私问题,技术解决方案可以被移交。

小i机器人袁辉:今天AI是非常初步的数据处理,实现了巨大的数据一个小任务

袁辉说,有60年的发展已经过去了AI,刚才我们谈到了很多的考虑问题和力数据。事实上,在AI过去60年,我们还在谈论,甚至在一定程度上,我们的新的AI也陷入了两难境地,其中在路中AI的将来结束?首先,在今天,许多普通人没有的AI观点一个巨大的误区。

例如,专业术语,一般和具体的商业AI人工智能,在过去60年大量的人力和实验室的科学家做了很多一般的人工智能实验。一般AI的比喻,是变形金刚,是人的终极梦想正在寻找。但是,没有人今天谁可以看到什么时候人们意识到。因此,我们期望与现实差距甚远。

其次,我们谈了很多数据,但数据处理今天的AI是非常初步的,我们意识到一个巨大的数据一个小任务。你可以认为从我们以往的经验,我们预定语文,数学,天文,地理,数据量非常小。然而,人类可以实现从内小数据大任务。所以,我们都在谈论大数据的未来并不一定是某个方向。

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所以,我们今天谈是一种深深的学习,但只有AI的一部分深入的研究,我们正在谈论的是一个太多方面。AI未来前景有两个,第一个是如何打破了这个念头,因为在过去60年的发展,包括机器学习,深度学习,我们没有超越过去60年的框架。今天,AI不能打破以往的理论概念和整体,AI很可能进入研究的困境。

第二,在过去60年中已经失败了两次,为什么,因为它没有带来价值,我们。如果AI能产生在各行业具有很好的应用,这将是一个很好的突破。例如,在医疗应用中,例如农业,AI的范围可以从简单到复杂,从虚拟到物理机器人机器人可以生成值。

随着计数的力量,算法,数据加一个突破的整个概念,我们看到,AI可以融入我们的生活,从产生生活的各个方面继续未来价值。这是值得讨论的最重要议题。如果你谈论的地方,像中国古代诗歌“不识庐山真面目,只缘身在此山中。“。AI AI're可能不知道的真实面目。

袁辉说,所有的智慧生物是由道德,AI身边,也带动。今天,AI还是个孩子,所以18年后,AI是一把刀人类或人类要温柔。根据人类如何“教育” AI。如果你想在AI一直是所有人类,服务人类,人类将永远探索真理的力量。

威盛集团陈文琦:AI运算的大前锋是最大的驱动力

在分论坛上发表声明说陈文琦,AI运算的大前锋是最大的驱动力。我们的大脑的神经元是不是一个被动的连接,现在我们需要分布式人工智能的一个较发达的系统。它不控制所有的数据,其实,这是我们目前面临的一个新的隐私问题。世界上有三种方式最重要的语言:第一,中国; 第二,英语; 第三,电脑纸。和电脑纸,最重要的是AI。

陈文琦认为,如果人与机器做同样的事情,我们从来不吵架,但机器。但是AI取代失去工作的30%,可能不是一件坏事,因为可能有一些非常危险的工作。此外,AI是不会做的事情有成就感,但人类可以,而且也通过合作把事情做好人,计算机仍是人的命令执行。那么,如何让在此基础上有所突破,然后打AI的优势是我们需要认真思考的问题。

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(雷锋网(公开号:雷锋网)注:通用新浪科技,腾讯科技,小i机器人正式整理材料,由小i机器人图片)

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