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2018年,如何处置您的物联网数据

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-08 11:06:15


编译:冬天


获取的数据意味着我们将看到一个更复杂的设计,工作流程和策略。

根据IDC,到2020年,被相关联的数据将占全球登记数据的10%的。然而,据相关企业和世界各地的政府才刚刚开始采取措施,最大限度地提高数据的优势,挖掘潜在价值流。

显然,这一举措面临着诸多挑战:数据安全性和所有权,建立数据共享和商业化的基础设施和数据分析和解释解决方案等。0.2018会看到商业,工业和政府如何应对这些挑战,创新战略带来的变化对物联网数据的成功应用。

回收了相关数据,以提高效率和降低成本

根据麦肯锡的报告显示,大多数物联网应用没有使用他们的数据,或者仅使用数据值的一小部分。例如,来自石油系统30000数据收集的决策见解只有百分之一变得可用。

此外,数据线主要用于跟踪操作问题:监控和故障检测,而不是用于优化和预测。不过,一般认为,预测和优化才能真正发挥物联网数据的潜力,并在不同业务领域的一个显著的经济影响。

预测分析和大数据为基础的维护是2018年的发展趋势,重点在那里的东西放在一起。这意味着数据带来的多种机会,并愿意采取行动,并分配投资公司实现量大幅增长。

预计这一趋势将在不同层次的各种垂直领域的待开发。例如,为了使事情一起,清洁能源制造业开始利用大数据,并保持从“维修和更换”为“预测和预防”的控制,它可以帮助优化维护资源,减少故障,并最终更具成本效益的介绍零风险操作。

麦肯锡估计,该模型可以预测的维护成本降低40%,设备停机时间可以在一些行业缩短了50%。

在医疗方面,根据过去的数据和物联网实时分析一起预测模型将能够学习,以提高患者的体积,并提高医院的运行效率。

在零售方面,预测数据分析,基于对消费者行为模式和购买选择点播库存和数据驱动的营销提供了更多的机会。

显然,新的预测能力,需要更先进的东西放在一起的数据显示,可视化和分析工具和服务。目前,物联网的领导人,包括IBM和GE,已经提供了用于预测性维护和自动化平台。2018年,我们可以在这一领域看到更多的定制和SaaS解决方案。

在相关的数据采集和共享

为了最大限度地发挥价值的东西在一起的数据或发挥自己的潜能(麦肯锡)的60%,与此同时,我们需要学习如何从各种不同的东西放在一起系统集成和分析数据。换言之,市场需要互利共赢的开放,低成本的基础设施能够获得流媒体数据的安全性。在这种情况下,物联网的应用将能够了解整个情况,并使用数据做出更客观的决策。

在此之前,需求不存在。微软,博世,三星,思科,富士通和Orange与IOTA,推出一个开放的市场数据的工作,使任何参与者都可以获取有价值的数据是通过支付少量费用链接。该解决方案代表了一种新的小额支付商业模式,能够启动相关设备的金融交易,你可以得到的东西放在一起,从其他实体的数据,以最大限度地提高其运营。

在一般情况下,开放数据的新兴市场被认为是物联网的生态系统,2018的基石之一,我们将看到基础设施的蓬勃发展。今天,它需要采取进一步的块链和昆布(纠结)技术,保证了微交易和更准确的数据标准。

最重要的是,互访进行了相关的数据,法律,安全需要共享的东西放在一起的实体基础上与其他实体事物的态度合作,开发新的业务实践,数据所有权的政策和态度。

然而,挑战依然存在。公司和当局仍在挖掘的互联互通和数据共享的潜力被链接到决定投资部署与数据市场,公司以跟上技术变化的步伐步伐。

获利相关联的数据对象

尽管物联网数据采集应用的好处已经充分证明,但很多实体不打算从他们的数据资产中获得价值,仅仅是因为他们没有意识到这些机会。相反,许多人甚至相关企业或行业数据作为“副产品”。

但是,可能需要其他行业的资产这个“产品”数据。例如,在工业废水企业高质量的数据可能不会有太大的价值,但随后在附近的水电站的运行产生严重影响。

包括一个“副产品”的数据,包括物联网的数据货币化是一种新的模式,它会被包含在许多政策制定者在2018年议程。除了在开放数据新兴市场的参与,企业需要重新思考他们的数据使用情况,并把重点放在基础设施IOT提取额外的价值。这意味着数据连接成一个利润中心。

不过,也有创造货币化模式的过程中有很多挑战。首先,数据所有权政策和标准不清,即使在今天,许多联合开发项目也没有明确界定的问题,如数据所有权和转让权。政策制定者还没有作出数据收集,共享和使用标准,和消费者信心不足,并提供数据共享,更不用说缺乏权威的和基于公共数据共享的做法。

使用了相关的数据,重新设计产品和服务

从整车制造,零售等行业的数字化服务,应用程序数据带来的东西放在一起了一系列的机会来重新设计,调整和定制业务,流程,产品和服务。因此,基于使用的设计,预计在2018年实现大发展。

近日,阿布扎比已通过从道路的实时数据启用自适应交通控制系统,并连接路口跟踪器和传感器,以保证交通畅通,救护车和紧急车辆优先通过,以确保准确的公共交通时间表。这是东西放在一起的数据如何帮助企业改善经营和变化的日常情况下的效率。

使用合适的基于上下文的设计对任何业务流程。物联网应用的数据可以帮助零售商提供真正个性化的服务,并提供及时的信息,以提高门店的布局,并根据使用模式重新设计产品。

银行理财产品可以根据实时资金的使用进行调整。保险公司可以提供更灵活的保险计划,根据健康或实际情况。

制造商可以使用性能数据优先功能修正,取消没有得到充分利用,简化了紧急修改,重新设计的任务和工作,并建立更清晰的战略方针,为今后的发展。

物联网连接的系统和新兴的互操作性将超过使用基于上下文的设计。如何使用产品和服务从其他设备访问物联网的数据将被更充分地理解。因此,我们会看到一个更微妙的,精巧的设计,工作流程和政策。

根据麦肯锡公司的研究,到2025年,每年带来的东西放在一起,为全球经济高达11.1万亿$的影响,但它仍然有很长的路要走。但今天的东西放在一起最先采用的巧妙应用数据将能够在不久的将来得到这巨额的财富的一部分。






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