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农业物联网产业如何走?看三大关键技术和四大核心应用

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-08 17:45:12

作为新一代的综合信息技术之一,战略性新兴产业,物联网备受关注。农业是物联网技术的主要应用领域之一,也是东西最紧急,最困难的技术需求一起,最明显的特征集成领域。

近年来,物联网技术已经应用到农业的许多领域,环境监测,包括农业,温室生产管理,灌溉,气象监测,产品的安全性和可追溯性,设备管理和智能诊断等方面。

用于连接的技术施加,在农业的基本技术是提高传感器网络。声音感应系统会直接影响到整个农业技术来运行的东西放在一起。

农业IOT是由感测层,传输层和处理层构成。农业预测数据采集传感器技术IT传感层,条码技术,全球定位有线的,无线传感器网络技术和移动通信技术的传输层由传输层处理,诊断,控制,报警,和其他智能决策模块。

关键技术

1,农业物联网传感技术

感知层包括各种类型的传感器和节点技术,全球定位系统技术和条码技术,实现了土壤湿度,温度和湿度,家禽的健康状况,水产品,信息采集功能农业物联网关键技术结合起来。

目前,将加热的气体热和其他环境光传感器的应用比较成熟,土壤传感器是一个热点,由土壤结构的反射或吸收能级的电磁波的大小可以根据之间的输出点来确定离子选择性膜电极和测量的离子溶液它可以在特定的离子的土壤被测量。使用一个光学和电磁理论的热点,难点学校做出的动物和植物的生命是研究传感器信息。

2,传输技术农业IOT

目前,联技术的传输主要是农业的有线和无线传感器网络技术和移动通信技术。其中,所述无线传感器网络技术的应用是最常见的,国外的无线传感器网络已经应用到实用化阶段。

是荷兰农业项相关联的无线传感器网络技术来监测马铃薯的生长环境,生产商可以根据监视结果疾病,预防措施,以实现控制。农业的温度和湿度信息传输技术在实验阶段是有联系,学者构建无线传感器网络监控系统,该系统能够实时地监视,以培养环境,公园可设置传感器节点收集的土壤和空气,CO 2浓度和光强度和其它参数。

3,农业IOT的处理

农业技术IOT处理层包括云,云服务和模块决定数据在这个级别被收集到实际操作中,在控制模型和相关的设施农业智能控制,如打开水龙头,关灯自动施肥策略。

智能决策是通过推理来推进的经验和技术的输入模块,模拟思维,提供农业生产技术的参考,如土壤肥力,灌溉,病虫害防治,饲料配方和园艺设施方面提供技术支持。智能警告是基于数学模型作为报警的实际异常状态的一种手段,因为其危害提醒。

二,核心应用

根据不同的监控对象,对象链接系统可以分为农业生产和环境监测的东西放在一起,动物和植物的生命是相关联的信息监测,农业监测工作的东西放在一起,质检,农产品质量追溯和其他东西的安全一起。

1,农业生产和环境监测物联网

生产用农业监测,主要指的是传感器技术来收集信息,并获得在农业生产的环境中,如光,温度,湿度,二氧化碳浓度,土壤肥力,土壤湿度和其它参数,在种植的每个元素水产养殖pH,溶解氧,氨,氮,浊度和家畜和家禽业氨,二氧化硫,灰尘和其它有害物质的浓度和其它参数的导电性,所收集的信息,以农业生产的决策指导和控制分析,实现种养殖高产,高效的产业。

复杂的农业生产环境在高温,高湿度,低温度,雨等恶劣的环境变量,和传感器节点不规则稀疏排列需要连续不间断运行,布线不方便,简单的设置和无线传感器网络,无需布线,具有成本低,灵活的优点,成为农业生产中的应用环境监控系统的主要模式。

2,动物和植物的生命信息监测物联网

信息收集的植物主要包括:获取清楚和固有信息获取视觉信息,如幼苗的表观生长的信息生长中的作物,害虫,水果放大条件,生物质,茎直径,叶面积的信息,固有信息包括叶绿素含量,氮的植物,光合速率,种子活力,叶片的温度和湿度,监测光谱技术和图像分析的主要手段;

动物生命信息监测包括动物的体温,体重,行为,身体活动,食品消费,疾病信息,通过相关的监测,了解自己的生理状态和动物,以及能力的营养状况,以适应外界环境条件,以确保动物个体健康成长,主要监测工具,包括动物体内监测传感器,视频分析。

3,智能农业物联网

近年来,随着土地出让收益,扩大农机作业,农机作业信息滞后,时效性差,缺乏有效的监管手段,组织者和信息的参与者的机收快速,准确,详细的要求很难的范围,以满足其他问题逐步凸显。

如何远程监控和农机作业调度通过技术手段,有效提高了工作效率和作业质量,尤其是在夜间,以保护农业运营的智能化水平和农机装备的质量是对发展的迫切需要一个农业物联网。二手IOT工作方面包括一个主要的研究农场自动驾驶仪的导航技术,农业机械和远程监控调度,质量控制等农业操作。

4,物联网的农产品可追溯的质量安全

农业信息传感技术包括农产品颜色,大小,形状的信息内在质量和损坏外观缺陷信息和农业成熟,糖含量,酸度,硬度,残留农药等。

农产品安全和农业仓储和农产品物流等方面,通过EDI,条形码和RFID标签技术和出入库的物品的自动识别,使用无线传感器网络的仓储和物流使用农产品的用浓的可追溯性和配送车辆维修车间的实时监控,从而实现农产品的主要来源可追溯,去向可追踪目标。

在未来,随着农业的发展与改革的深入,从政府相关推动企业成为企业主动改变,这是农业的未来是有联系的最终趋势。还有一些企业在未来将依赖于大量的农业数据共享的分析,挖掘利用来赚钱,改变农产品的生产和消费。

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