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AI历史上的10个里程碑:从神经网络到打败世界围棋冠军

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-31 17:41:10

摘要:定义10里程碑的发展人工智能的历史不是一件容易的事。根据我们的成千上万的研究实验室和计算机科学家的研究,我们整理出的10是重要的里程碑。当然,我们是天生的神经网络是不陌生的名词神经网络,神经网络可谓是最落后当今前沿的人工智能的大脑启发AI工具。虽然深学习这样的概念是相对较新,但其基本原理早已于1943年被生产。19

定义人工智能的发展历史上的里程碑10不是一件容易的事。根据我们的成千上万的研究实验室和计算机科学家的研究,我们整理出的10是重要的里程碑。

神经网络的诞生

想必大家都不会陌生与词神经元网络,神经网络可谓是最落后当今前沿的人工智能的大脑启发AI工具。虽然深学习这样的概念是相对较新,但其基本原理早已于1943年被生产。

1943年,沃伦·麦卡洛克(沃伦小号。麦卡洛克)和Walter皮茨(沃尔特皮茨)出版的“神经活动的逻辑运算中的内想法”(思想无所不在的在神经活动的逻辑运算)的“数学生物物理公告”。对后世本文巨大的影响,它讨论的理想化,简化的人工神经网络,以及它们如何形成一个简单的逻辑功能,通过它激发了计算机“神经网络”(和深度学习的最后出现),即所谓的“大脑的仿真”的说法,也来自它。

人工智能的概念

AI开始在1955年8月31日。1955年8月31日,提案中的第一次专家提出了“AI(人工智能,人工智能)”一词提案10个构成的专家小组,花两个月的时间人工智能的研究。该提案是达特茅斯学院约翰·麦卡锡(约翰麦卡锡),哈佛大学马文明斯基(马文·明斯基),IBM纳撒尼尔·罗切斯特(纳撒尼尔·罗切斯特)和贝尔电话实验室克香农(香农)联合提交。

1956年7月和八月,将在达特茅斯学院的房地产在举办会议正式评论变成人工智能诞生的象征。

“BACKPROP(反向传播)”来

BP算法是机器学习算法,这个想法是在1969年首次生产的最重要的历史,但在1980年成为主流机器学习的一部分。

1969:亚瑟布赖森(亚瑟Bryson的)和何毓琦(何毓琦),所述反向传播可以被用作一个动态多级方法的论文中描述允许系统优化。当反向传播神经网络允许它产生的效果的创建者不匹配预期,调整它的隐藏层。总之,这意味着创作者可以培养他们的网络,以更好地运行,并及时在错误的情况下予以纠正。当完成校正,修改BP神经网络不同的连接,以确保在接下来的时间他们遇到的问题可以得到妥善处理。

谈谈你的电脑

你有没有想过,亚马逊的Alexa的,谷歌和苹果的Siri助理首先被开发了它从那里?早在60年代中期,美国麻省理工学院人工智能实验室,约瑟夫·戴维森类(约瑟夫魏泽鲍姆)开发ELIZA,这是可以按照英语对话上的任何话题进行交互式程序。有些人希望给予人类计算机程序的感觉,这个类戴维森惊呆了,因此,他开发了一个程序,而只需证明机器和人际交往肤浅。

奇点

所谓的“奇点”就是机器变得聪明比人的时间,但还没有到来。弗农温格(弗诺·文奇)出版的“即将到来的技术奇点”。温格所谓的“即将到来的技术奇点”是未来30年内,人类将要创造超人的智慧能力。“不久之后,人类的时代将结束,”他写道:。。这是一个警告,因为伊隆·马斯克(伊隆·马斯克)这样的人在最近几年一再强调这一点。

自主车的问世

谷歌是世界上第一个开发自动驾驶汽车做?它不是。早在1986年,恩斯特·迪克·曼斯菲尔德(埃恩斯特·迪克曼斯)的指导下,慕尼黑的研究人员的联邦国防科技大学已研制出第一台无人驾驶车辆用摄像机和智能传感器,这是一辆奔驰厢式货车,没有一个人上座椅,55英里的最高速度。

几年后,卡内基·梅隆大学的研究人员迪安Pomerleau构成的自动庞蒂亚克汽车,海岸从匹兹堡到圣迭戈,加利福尼亚,整个2797英里。按照今天的标准,该技术是一种原始的技术,但它证明可以实现自动驾驶仪。

“脑背水一战”

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1997年是具有里程碑意义的一年人工智能,IBM的“深蓝”计算机国际象棋击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫格里,成为第一台战胜了国际象棋世界冠军的电脑。毫无疑问,深蓝的速度来处理比卡斯帕罗夫更快的信息,但真正的问题是它是否更有战略意义。

更复杂的问题时人工智能可能不会表现良好,但是这仍然是人工智能领域的一个巨大飞跃。

AI赢得了“危险”的

像深蓝和卡斯帕罗夫,像格里,在2011年,IBM超级计算机沃森(沃森)在美国电视智力答案节目“危险边缘(危险边缘!在人机大战)“上演,并最终打败了两种人类冠军布拉德·拉特和肯·詹宁斯,赢得的奖金,这是国际象棋游戏人工智能罕见的外战胜人类$ 1百万。联合IBM沃森研究院,以及世界大学开发的,之后,从四年的发展。比赛结束后,肯·詹宁斯开玩笑说:“我是一个男人,欢迎我们的新的机器人霸主。“

我也喜欢猫 。?

2012年6月,杰夫·迪恩(杰夫·迪恩)和安德鲁·吴(安德鲁·吴)通过从YouTube获得千万图像不是视频的象征,培训1.6万个计算机处理器的大规模神经网络,发现了一个人工神经元是特别敏感猫图片。虽然这些神经网络不能识别有关图像的信息,但AI能够检测猫照片通过深度学习算法。

事实证明,就像我们一样,甚至是非常聪明的AI也很喜欢猫,相关视频。

AI击败了国际象棋世界冠军

2016年3月,谷歌DeepMind开发AlphaGo石狮冠军击败围棋。战争AlphaGo和石狮的结果基本代表了历史的关键节点。石狮甚至赢得一场比赛,AlphaGo去完全的战胜人类只是时间问题。通用技术条件AlphaGo基本心智模式,可以迅速转移到其他地区。

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2017年9月14日,十亿欧元智库发布的“2017年中国智能金融行业研究报告”,该报告梳理智能财务概念,基本的宏观环境和公司的现状,总结了七个方案,并分析了智能金融应用还有互联网巨头的金融机构的布局,最后,未来的金融情报的发展趋势和挑战。了解该报告的其他内容,请点击:“2017年中国智能金融行业研究报告”。

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