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AI业界剧震!英伟达禁数据中心用GeForce做深度学习

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-31 17:41:10

摘要:[新智苑回顾NVIDIA最近悄然改变用户许可协议(EULA),禁止使用消费级显卡的GeForce进行深入学习在数据中心,这被认为是NVIDIA利用其市场主导地位,强推其高端处理特斯拉是一系列举措,特斯拉和GeForce架构是类似的,但价格十倍后者。深入学习社区让NVIDIA获得创纪录的利润,而Nvidia说,我想继续做深做学习像以前一样?十几倍的价格翻番! 英伟达CEO黄仁勋曾表示,他最喜欢的三样东西 - 游戏,GPU,深度学习。这三样东西是Nvidia的命脉。5年前,黄仁勋明智的判断,从游戏中的GPU

  [新智苑回顾NVIDIA最近悄然改变用户许可协议(EULA),禁止使用消费级显卡的GeForce进行深入学习在数据中心,这被认为是NVIDIA利用其市场主导地位,大力推动其高末端处理器特斯拉一系列举措,特斯拉和GeForce架构是类似的,但价格十倍后者。深入学习社区让NVIDIA获得创纪录的利润,而Nvidia说,我想继续做深做学习像以前一样?十几倍的价格翻番!

  英伟达CEO黄仁勋曾表示,他最喜欢的三样东西 - 游戏,GPU,深度学习。这三样东西是Nvidia的命脉。5年前,黄仁勋GPU明智的判断会从游戏中学习深深入学习社区自己的成就和他的公司的立场转变。

  然而,当一个市场被一家公司占主导地位,该公司可能会采取各种措施来获得尽可能多的利润,甚至达到垄断。

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  最近,日本公司无处不在的娱乐公司总裁和明亮的水笔者的CEO,指责NVIDIA悄然修改最终用户协议,禁止使用在数据中心的GeForce软件,并称这种变化将影响大部分研发人员深度研究。

  的波纹,“新的NVIDIA GeForce系列GPU EULA禁止使用深度学习的在数据中心做的”成为Reddit和其他网站今日头条。

  本品或给你买的,但不能在数据中心深度学习使用

  EULA更新的NVIDIA,GeForce图形不准在数据中心使用,但禁止在数据中心的GeForce配套软件的部署(未授权)。

  使用经修改的协议的NVIDIA GeForce软件的用户,没有数据中心部署,软件不能在数据中心中使用。

  软件不能使用是什么意思?

  本品或给你买的,但不允许作为学习的深度(但可用于矿山,将详细阐述这个版本)。

  我们都知道,Nvidia的产品卖得好,主要配套软件一起做。亮如水的文章中指出,在实践中,可以说,NVIDIA是全球绰绰有余做深度半导体公司的数学函数研究API和更多的唯一供应商。

  英特尔和其他公司正在奋力追赶,但Nvidia的丰富的资源和IP相比,该公司目前还只有恨活追逐位置。

  的GeForce VS特斯拉:性能相差不大,但价格是在天上

  因此,GeForce和特斯拉之间的区别又在哪里?

  NVIDIA GPU最初是为游戏开发,包括了GeForce产品线,为游戏和特斯拉系列系列高端处理器。一组简单的数字:

   的GeForce GTX 1080:PASCAL; 2560个CUDA核心, 8个TFLOPS(单PREC); 8 GB GDDRX5 320 GB /秒; 最大180W的。

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   特斯拉P100:PASCAL; 3584个CUDA核心, 9。3个TFLOPS(单PREC); 16 GB HBM2 732 GB /秒; 最大为250W。

  这种观点是不直观。它的目的是做一个比较,下图显示了平均培训时间。特斯拉是比GeForce基准测试结果较好; 然而,只有1.25倍的加速度(或训练时间减少了20%)。在视图MNIST参考点,差别并不显著,可能是由于时代太快。

  上DeepConvLSTM该参考文献,无论是能量消耗和操作时间的温度是:

  显然,特斯拉更高的处理性能和一定的稳定性,但两个系列都是基于帕斯卡架构,硬件规格(规格)也很相似。

  然而,在价格方面,特斯拉是近10倍的GeForce。

  因此,那些谁使用的GPU,尤其是不需要继续经营,在稳定性方面要求不是那么高的用户倾向于使用更换的GeForce特斯拉,包括一些数据中心的客户,其中包括 - 毕竟,不是每个人都这样有钱有势,用户的眼睛是雪亮的,还有更具成本效益的方案,谁抛弃了它,而不?

  NVIDIA玩阴招使用其垄断地位?

  因此,NVIDIA更新后EULA,和水一样亮说,“做深度学习项目在数据中心,无论你是否是商业,学术不论在日本或海外值得一提的是,必须购买昂贵的Tesla系列工作”,便宜又好用的GeForce系列这样强行推翻了。

  “这显然是NVIDIA(日本)玩阴招利用其垄断地位。“清水说如此明亮。

  试想,为什么学生或企业研究实验没有直接的商业应用,被迫支付合理的10倍的成本?随着几乎完全在游戏中使用,仅仅是因为在数据中心相同的芯片,价格上涨了10倍。有没有猫腻?

  由于采用了“星球大战”的粉丝,对于“一阶”的崛起这一战略变化的亮水NVIDIA的比喻(一阶)。

  爱GPU,学习和“星球大战”黄龙头,爱的爱的深度被打比喻Kylo仁?!

  啊 。题外话:Kylo人,“星球大战”系列电影的一个虚构的恶棍他在部队一个强大的,秋天给力,欲望和祖父吴达斯黑色的阴暗面后?强大的维达。

  梁光烈说,清水,深度学习社区让NVIDIA获得创纪录的利润,以及公司如何报告深刻学习社区?它仿佛在说:“如果你想继续工作,那么我们付出十倍的钱。“

  文章发表后,明亮的水得到了很多的同情和愤怒的反应[3]。

  作为目标

  作为一个商业公司,Nvidia和如何限制使用许可的软件,它是完全免费。

  与此同时,仅在数据中心的NVIDIA GeForce限制做学习,普通高校和科研院所等非商业用户的深度,并不会受到任何影响。

  另外的可能性,作为专用的GeForce显卡用来做数据中心的应用本来效率不太高,在这个区域中的数据中心,原来购买的GeForce没有太多深入的研究。事实上,NVIDIA也一直在推动更大的稳定性特斯拉到数据中心客户。

  另一种可能性是优化的NVIDIA GeForce不屑做非图形应用软件。

  但是,应该指出的是,NVIDIA的明确条款,尽管不允许使用的GeForce深入学习在数据中心做,采矿外,这可能是对AMD等竞争对手,因为业内人士普遍认为后者于挖掘更高的效率。

  但最终,Nvidia公司的“数据中心”有企业机房计数“数据中心”没有明确的定义,它?虽然互联网巨头鄙视GeForece,但初创公司可以用啊。

  总之,新规将影响到很多深学习项目中的增长,这是毋庸置疑的。

  此外,你可以有时间去参观reddit的,反对(谴责)英伟达Nvidia的身后,愤怒等芯片企业争 。在景深的研究中,经修饰的EULA将能够引发这种波,以及除了NVIDIA几个?

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