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2016年大数据领域9大趋势预测

作者:it技术知识网 阅读次数: 时间:2019-05-29 17:41:10

摘要:【编者按】网络数据的I?时代是非常大的火201五年一年年,2016年似乎是同样繁忙,这一趋势将一直持续下去。大数据技术在过去倒塌的单一业务运营模式,建立新的产业形势下,如使用数据尤伯杯经营方式的竞争优势,这是每个人都提到的一个例子。请热炒作冷静的头脑,看看2016的大数据领域需要思考什么热点?大数据已经在过去几年的炒作,我们也兴奋的大数据到底有多大的潜力。但客观地说,它后面是失望的是,当一些公司购买存储和分析工具的地方,你真的不知道你想做什么。从技术角度来看,目前已经有很多的技术和

[编者按]网络数据的IT时代是非常大的火2015年一年年,2016年似乎是同样繁忙,这一趋势将一直持续下去。大数据技术在过去倒塌的单一业务运营模式,建立新的产业形势下,如使用数据尤伯杯经营方式的竞争优势,这是每个人都提到的一个例子。请热炒作冷静的头脑,看看2016的大数据领域需要思考什么热点?


大数据已经在过去几年的炒作,我们也兴奋的大数据到底有多大的潜力。但客观地说,它后面是失望的是,当一些公司购买存储和分析工具的地方,你真的不知道你想做什么。

从技术角度来看,目前已经有很多技术和趋势,如机器学习,人工智能,先进的分析,预测分析,实时分析,Hadoop和星火,Apache基金会以及其他项目,如开源,云计算服务,自助服务和更多。

2015年很火的年,2016年似乎是同样繁忙,这个趋势可以逆转不是CIO。大数据技术在过去倒塌的单一业务运营模式,建立新的产业形势下,如使用数据尤伯杯经营方式的竞争优势,这是每个人都提到的一个例子。现在的CIO,需要跨越两个不同的世界,既为现有客户提供更好,更快地提供实时服务; 在同一时间,以满足客户需求为数据驱动,否则将失去机会,开拓新市场。

但如何从点A(大数据)转换为点的B(商业价值)? 通过与企业高管,CIO,供应商,分析师等通信。,思酷的炒作热点,看看大数据字段2016需要思考什么热点?

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1。首席数据官 - 新的就业机会

企业应对数字时代的冲击,特别是面对来自竞争对手的压力有大数据的基础上,把重点放在培育首席数据官(首席数据官,CDO),来为企业发展提供一个大数据战略。


首席数据官越来越重要的地位,将获得更多的权力和声望。但一些人质疑长期发展后。因为有一些企业大型数据库的分析将不会从CDO的任命中获益。

2。支持更多企业用户

显然,大数据这么热,会出现相反的人才短缺,与业务分析师和数据科学家的发展需要更多的来了,并需要找到更多的工具和功能,使信息更直接人类使用。在这种情况下怎么办?

你可以看到,微软和Salesforce最近发布了一个解决方案,让非程序员创建应用程序来查看业务数据。

3。智能化趋势

无码写入需求(无编码要求的)应用程序是为企业用户提供了一种更简单的方式来获得他们需要简化的获取信息的过程的信息。但还有另一种办法,那就是直接在企业中应用的嵌入式分析功能。IDC预测,到2020年,基于认知计算能力的商业分析软件的一半。


Gartner公司甚至指出,人体的自我意识(自主代理的东西)将成为另一个有希望的趋势,标志着机器人时代的到来,如自动驾驶汽车,智能虚拟个人助理和顾问等。

Gartner公司研究员大卫Cearley副总裁在一份声明中表示,“未来五年,我们将开发智能代理,以先进应用的时代,并提供动态行为和接口”,他认为,“领导者应该探索如何使用此机器人要加强人类活动,并更换一些前必须手动任务。“。

4。人才短缺尚未结束?

一个最近由商业咨询公司。T。科尔尼发布的报告显示,即使在领先的跨国公司在报告中表示,他们很难招到科学人才数据。

然而,可能出现的危机的分析和预测,数据人员国际研究所缓解在2016年,由于公司采取了一些新策略。

报告显示,“企业采取了多种方法来解决人才危机,如依靠新大学的项目,以提高招聘,培训现有员工创造一个内部项目分析和数据挖掘。“

因此,IDC报告,目前已经从数据科学家数据架构师和数据管理专家延长人事资料短缺。它也将推动2020年的相关专业服务的大型数据达到了23%的年复合增长率。

5。机器学习的动力

它的一个方面是机器学习也十分关心大数据的工作,在2016年则样的发展?Ovum公司预计,业务分析,机器学习将成为“垫脚石进行分析和预测工作所需的数据”,这在2016年。

和Gartner确认下一阶段,先进的机器学习,在2016年的最高发展战略。该公司表示,分析,机器学习的一种高级形式称为DNN,你可以创建一个系统,能够自主学习自己对世界的看法。“这个领域的迅速发展,企业必须评估如何将这些技术应用于在未来获得竞争优势。“

6。星火成为宠儿


根据Ovum的分析,在至高无上的大数据分析SQL的作用,但这个后起之秀正在迅速增长星火。“星火将补充缺乏的SQL,如流媒体,可以实现图形分析,并帮助开发人员使用的企业数据库查询中的数据流的自己熟悉的语言”。

7。数据服务(数据作为一种服务)的商业模式是未来

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一个具有里程碑意义的事件,IBM收购了美国天气的公司,包括所有相关的气象数据,数据流,以及对预测分析技术的核心,未来将是数据流作为一种服务作为一种新的商业模式。

这种趋势巨头收购该公司的数据,其他数据,公司开始包装,推销自己的数据。Forrester的预计,一些企业将抓住这一顺风车,成功。但是,尽管这对未来前景非常好,大多数企业仍然会错过机会,也很难保护个人信息,并采取了很多复杂的问题在适当的商业模式,找到一个平衡点。“。

8。实时分析

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Forrester的预计数据的挖掘和分析,2016年流将是数据所需的技能的大赢家。


布赖恩·霍普金斯,Forrester的副总裁解释说:“在简单的批处理数据分析,进入公司的行为已经遇到了瓶颈。未来12个月,越来越多的公司将基于开源的流媒体转向分布式架构,基于星火如卡夫卡和开源项目,例如实时分析解决方案将越来越多。“

9。出现另一个新兴的领域:算法市场

另一个Forrester的预测,“很多公司实现了其自主研发的算法,最好是通过市场购买,到可以直接添加数据。“。目前,已经在提供这样的服务:Algorithmia,数据徐和Kaggle。[编辑/颜红宝石]

文章从信息周刊翻译。COMI,作者杰西卡·戴维斯

翻译:许东七

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